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Physical AI in Progress

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스팟 로봇의 온디바이스 AI 확장과
SK하이닉스 팩토리의 Physical AI를 통합합니다

인티그리트, SK하이닉스에 FlyingLet® 플랫폼 공급
및 이기종 로봇의 AI 통합 제어·관제 구축 계약 체결

인티그리트는 SK하이닉스 반도체 생산시설에서 운영되는 4족보행 로봇의 AI 고도화 프로젝트를 시작으로 협력을 확대해,
피지컬 AI 오케스트레이션 플랫폼 ‘플라잉렛 시냅스[FlyingLet® Synapse]’를 공급하고 AI 기반 통합 제어·관제 시스템을 구축하는 계약을 체결했습니다.

이번 사업의 핵심은 확대되는 Boston Dynamics의 Spot 로봇을 포함하여 이기종 로봇의 미션, AI Model과 Field Data를 하나의 운영환경에서 연결하고, 현장에서 생성되는 데이터를 다시 AI의 학습·검증·최적화와 재배포로 순환시키는 Enterprise Physical AI Infrastructure를 구축하는 데 있습니다.
FlyingLet® Synapse는 다중 로봇이 수행하는 수천건의 서로 다른 미션과 컨텍스트, AI Model, 운영상태와 현장 데이터를 통합하여, 단위 미션을 갖는 로봇 시시스템의 제어와 관제를 포함하여 다수의 이기종 Robot을 하나의 데이터 시스템과 AI 운영체계에서 관리하고 지속적으로 고도화하는 구조로 확장합니다.

FLYINGLET® SYNAPSE DEPLOYMENT

SK하이닉스에 Physical AI Orchestration Platform FlyingLet® Synapse를 공급하고, Robot의 AI· Mission· Field Data를 통합하는 제어· 관제 시스템을 구축합니다.

AI-POWERED ROBOT OPERATIONS

Spot의 이동과 순찰을 넘어 실시간 인식·추론을 결합하고, Robot의 Mission과 AI 기반 상황판단을, 특정 제조사의 관제 시스템이 아닌 SK 하이닉스의 통합 운영환경에서 관리합니다.

다중, 이기종 로봇의 통합 오케스트레이션

특정 Robot 제조사의 폐쇄적인 운영환경에 종속되지 않고, 향후 4족보행 로봇· AMR· Humanoid 등 서로 다른 Robot과 AI를 하나의 Physical AI 운영체계로 확장할 수 있는 기반을 구축합니다.

PHYSICAL AI LOOP를 위한 데이터 기반 확보

현장에서 생성되는 Robot Data와 AI 결과를 수집· 적재, 관리하여, 재학습, 재배포를 통한 AI가 지속적으로 고도화될 수 있는 기반을 구축합니다.

01. Spot의 AI 고도화에서 시작된 변화
SK하이닉스와 Integrit의 협력은 반도체 생산현장에서 시설점검, 안전관리를 위하여 도입된 Boston Dynamics의 4족보행 로봇 Spot의 AI 기능 확장과 보다 안정적인 운영을 위한 프로젝트에서 시작되었습니다.
기존 Spot의 자율주행의 잦은 오류와 특이점이 없는 반도체 생산라인 공간에서 위치 손실, 주행 불안정 문제를 가지고 있습니다. 이러한 안전성을 향상 시키는 이슈는 고정밀 작업과 고가의 장비가 비치된 생산 현장에서 매우 중대한 문제로 다루고 있습니다.
수천개의 서로 다른 로봇의 미션을 설정, 관리하고 안정적인 이동성과 다중 로봇의 제어, 플릿 미션 운영을 위하여 보다 지능적인 제어, 관제 시스템이 요구되며 독립적인 Edge AI Brain으로 통합하여 실시간 추론과 현장 Mission 수행 능력을 확장했습니다.
나아가 실제 산업현장에서 Robot을 지속적으로 운영하면서 AI 기능과 비전 인식의 정확도를 향상시킬 수 있는 기반이 되는 데이터 수집과 적제는 Physical AI를 완성을 위한 필수 기반이 됩니다.

02. Robot Control에서 AI Orchestration으로
다수의 Robot이 산업현장에서 운영되기 시작하면 관리해야 할 대상도 달라집니다. 어떤 기종의 어떤 로봇이 어디에서 어떤 Mission을 수행하는지뿐만 아니라, 어떤 AI Model이 적용되어 있는지, AI가 어떤 결과를 판단했는지, 어떤 Field Data가 생성됐는지, 그리고 개선된 AI를 어떻게 다시 Robot에 배포할 것인지까지 하나의 Lifecycle로 관리해야 합니다.

Integrit는 이를 위해 SK하이닉스에 FlyingLet® Synapse를 공급하고 AI 통합 제어·관제 및 Physical AI Orchestration System을 구축합니다. FlyingLet® Synapse는 기존 Robot Monitoring이나 FMS의 범위를 넘어, ROBOT → MISSION → AI MODEL → FIELD DATA까지, 하나의 운영환경에서 연결합니다.

03. 이기종 Robot을 하나의 AI 운영환경으로
산업현장의 Robot은 하나의 제조사나 하나의 Form Factor로 통일되지 않습니다. 4족보행 로봇, AMR, 산업용 Robot과 향후 Humanoid까지 각기 다른 Hardware와 OS, Control System을 가진 Robot이 목적에 따라 함께 사용될 가능성이 높습니다.
따라서 장기적인 Physical AI Infrastructure는 특정 Robot 제조사의 관리환경에 종속되지 않고 서로 다른 Robot 위에서 AI와 Mission을 공통으로 운영할 수 있어야 합니다.
FlyingLet® Synapse는 이러한 이기종 Robot을 하나의 AI 운영환경에서 연결하기 위한 상위 Orchestration Layer를 제공합니다.

04. 반도체 FAB에서 검증하는 Enterprise Physical AI
반도체 생산시설은 높은 수준의 보안과 안정성, 장시간 운영과 빠른 장애 대응이 동시에 요구되는 대표적인 Mission-critical 환경입니다.
이러한 현장에서 FlyingLet® Synapse 기반의 AI 통합 제어·관제와 Physical AI Orchestration을 구축한다는 것은 개념적 Platform을 실제 Enterprise 운영환경으로 전환한다는 의미를 갖습니다.

SK하이닉스와의 협력은 Spot 한 대의 AI 고도화에서 시작했지만, 그 범위는 이제 Robot의 AI, Mission과 Field Data를 통합하는 Physical AI Infrastructure 구축으로 확대되고 있습니다.
Integrit는 이 경험을 기반으로 반도체 제조를 넘어 제조·물류·데이터센터·보안시설과 대형 복합시설 등 다수의 이기종 Robot과 AI가 함께 운영되는 Enterprise 환경으로 Physical AI Orchestration을 확장하고 있습니다.

Explore Our Physical AI Platform

이 프로젝트에 적용된 엣지 AI 브레인 플랫폼과 온 디바이스 AI 모델 SynaAI® 등,
인티그리트의 Physical AI Platform과 핵심 기술을 자세히 살펴보세요.

AI Compute & Productization

AI Compute와 BSP·OS·ROS2·Sensor·AI Runtime을 통합하여 다양한 AI Model을 실제 Robot과 Device를 위한 엣지 환경으로 전환합니다

AI Operations & Orchestration

서로 다른 Robot의 Mission과 AI Model, Field Data를 하나의 운영환경에서 연결하고 AI의 평가·개선·재배포까지 관리합니다

다양한 사용자 환경을 대응하는 로봇 시스템 구축을 위한 기술적 요구사항을
인티그리트 Engineering Team과 함께 검토할 수 있습니다.

ENABLING PHYSICAL AI
From AI Brains to AI Orchestration

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