Making AI Work
in the Real World
Physical AI Enabler connecting AI, Compute and Robotics
현실에서 작동하는 Intelligence를 고민합니다.
인티그리트는 AI와 Compute, Robotics를 연결하여 Intelligence가 현실의 제품과 서비스, 산업 현장에서 실행될 수 있도록 하는 Physical AI Enabler 입니다.
AI를 Robot과 Device에 최적화하여 실행하고 제품화하는 Edge AI Runtime, 현장에서 실시간 인지·추론·행동을 구현하는 On-device AI Intelligence, 그리고 Robot Mission과 AI Model, Field Data를 연결하여 지속적인 운영과 고도화를 지원하는 AI Orchestration 기술을 통합합니다. 이를 통해 AI Brain에서 AI Orchestration까지, 이기종 Robot과 기존 시스템을 연결하고 확장할 수 있는 Physical AI 환경을 만들어갑니다.
PHYSICAL AI IN ACTION
We don't just talk about Physical AI. We put it to work.
Physical AI를 이야기하는 것을 넘어, 실제 현장에서 작동하게 합니다.
" 인티그리트, 반도체 생산시설에 Physical AI 플랫폼 상용화 "
From PoC to Production
Physical AI가 Demo를 넘어 실제 산업현장에서 운영되기 시작했습니다.
Physical AI for Mission-Critical Operations
인티그리트는 반도체 생산시설에서 운영되는 4족보행 로봇에 Edge AI와 통합 운영환경을 적용해, 기존 로봇의 순찰 기능을 실시간 AI 추론·상황 인식·시설 안전점검이 가능한 Physical AI System으로 확장하고 있습니다. Robot Mission과 AI Model, Field Data를 연결하며 실제 산업현장에서 지속적으로 운영·고도화되는 Physical AI Infrastructure를 구축합니다.
" 휴머노이드를 AI Worker로 확장하는 Physical AI Agent Platform 공개 "
Beyond Remote Control. Toward Real Intelligence.
움직이는 Humanoid를 넘어, 스스로 인지하고 판단하는 Physical AI로.
Giving Humanoids a Brain for the Real World
인티그리트는 기존 Humanoid의 Motion Control 위에 독립적인 Edge AI 실행환경을 결합해 Vision, Language, Reasoning과 Action을 실시간으로 연결합니다. AirPath®와 SynaAI®를 기반으로 Cloud 의존도를 낮추고, 실제 환경을 이해하고 판단하는 On-device Physical AI Brain을 Humanoid와 차세대 Robot에 제공합니다.
" 인천국제공항에서 증명한 On-device Physical AI "
From Demo to the Real World.
클라우드 없이, 현장에서 스스로 보고 판단하는 Physical AI.
Physical AI, Proven at Incheon International Airport
인티그리트는 Boston Dynamics의 4족보행 로봇 Spot에 AirPath® V4와 SynaAI® VLA 2.1을 적용해, 외부 Cloud나 GPU Server에 의존하지 않고 공항의 소방·안전시설을 실시간 인지, 추론하는 온 디바이스 Physical AI 시설점검 시스템을 구현했습니다. 복잡한 여객터미널 환경에서 7종의 주요 시설물을 실시간으로 추론하며 94%의 인식 성능을 입증했습니다
Seeing Beyond Technology
Knowing technology is one thing.
Knowing where it should go is another.
인티그리트에는 Smart Device, AI SoC, Embedded Firmware, Cloud System과 AI·Robotics 분야의 전문가와 깊이 있는 Insight, 현장 경험을 바탕으로, 고객의 Physical AI 전략에 명확한 방향과 실행 가능한 Roadmap을 제시합니다.
“AI 의 다음 경쟁은, 현실 세계를 얼마나 이해하고 스스로 진화 할 수 있는가에 있고, 위기와 기회가 함께 있습니다.”
인티그리트는 AI와 Compute, Robotics 사이의 기술적 간극을 연결해 지능이 실제 제품과 산업 현장에서 작동하도록 만들고 있습니다. 우리의 목표는 더 많은 로봇을 만드는 것이 아니라, 더 많은 로봇과 디바이스가 지능을 가질 수 있는 기반을 만드는 것입니다.
HH CHOCEO & Founder 인티그리트는 AI와 Compute, Robotics 사이의 기술적 간극을 연결해 지능이 실제 제품과 산업 현장에서 작동하도록 만들고 있습니다. 우리의 목표는 더 많은 로봇을 만드는 것이 아니라, 더 많은 로봇과 디바이스가 지능을 가질 수 있는 기반을 만드는 것입니다.
"좋은 AI Model을 현장의 저전력 로봇환경에 이식하는 문제는 또 다른 고민이 필요합니다. Physical AI는 Compute, Runtime, Sensor, Perception 그리고 Robot Control이 하나의 시스템으로 연결될 때 비로소 작동합니다.”
인티그리트는 저전력 엣지 AI 를 위한 SoC의 선정에서 초경량 AI 모델의 최적화까지, 실제 현장의 ROI를 위한 실질적이고, 구체적인 대안을 제공하고 있습니다
CS LEECSO & President 인티그리트는 저전력 엣지 AI 를 위한 SoC의 선정에서 초경량 AI 모델의 최적화까지, 실제 현장의 ROI를 위한 실질적이고, 구체적인 대안을 제공하고 있습니다
“PC기반 시뮬레이션 AI 모델과, Teleoperation으로 움직이는 휴머노이드는 아직 Physical AI와 큰 간극을 가집니다. 복잡하고 예측할 수 없는 환경과 저전력 제한된 리소스를 갖는 로봇에서 스스로 보고 판단하며 행동하는 로봇을 구현하고 안정화하는 것에는 큰 기술적 허들이 존재합니다.”
인티그리트는 이 간극을 현장에서 좁혀 왔습니다. 저전력 엣지 AI 를 위한 BSP에서, 실시간 온 디바이스로 다중 AI를 실제 로봇과 산업 현장에 이식하고 운영하는 것, 우리가 생각하는 Physical AI는 여기에서 시작합니다.
SY HUHA.I.R Lab/ CTO 인티그리트는 이 간극을 현장에서 좁혀 왔습니다. 저전력 엣지 AI 를 위한 BSP에서, 실시간 온 디바이스로 다중 AI를 실제 로봇과 산업 현장에 이식하고 운영하는 것, 우리가 생각하는 Physical AI는 여기에서 시작합니다.
“결국 Physical AI의 경쟁력은 하나의 로봇 시스템이 얼마나 정교한가 보다, 현장의 경험을 얼마나 빠르게 학습하고 다시 수많은 로봇의 지능으로 되돌려 보내느냐에서 결정될 것입니다.”
인티그리트는 로봇 시스템의 상이한 Engineering Layer를 규격화된 Physical AI Stack으로 구현하여, 서로 다른 로봇의 Mission, AI Model과 Field Data를 연결해 현장 데이터로부터 학습·검증, 모델 최적화, OTA Deployment로 이어지는 지속적으로 진화하는 피지컬 AI 인프라 기반을 제공합니다.
JM LEEA.I.R. Lab / Senior Director 인티그리트는 로봇 시스템의 상이한 Engineering Layer를 규격화된 Physical AI Stack으로 구현하여, 서로 다른 로봇의 Mission, AI Model과 Field Data를 연결해 현장 데이터로부터 학습·검증, 모델 최적화, OTA Deployment로 이어지는 지속적으로 진화하는 피지컬 AI 인프라 기반을 제공합니다.
“Physical AI의 실행은 실험실이나 전시장에서 움직이는 로봇이 아니라, 365일 멈추지 않고 운영되어야 하는 현장의 이슈입니다.”
공공 , 다중 이용시설을 포함해 반도체 FAB와 공항, 산업시설과 같은 실제 환경에서 AI와 로봇을 운영하면서 우리는 기술적 가치를 넘어 가능성을 입증해 왔습니다. 한 번의 Demo가 아니라 지속 가능한 현장의 사업화 기술을 만드는 것, 그것이 인티그리트가 시장을 확장하는 방식입니다.
TH KIMAI Robotics Div. / Senior Director 공공 , 다중 이용시설을 포함해 반도체 FAB와 공항, 산업시설과 같은 실제 환경에서 AI와 로봇을 운영하면서 우리는 기술적 가치를 넘어 가능성을 입증해 왔습니다. 한 번의 Demo가 아니라 지속 가능한 현장의 사업화 기술을 만드는 것, 그것이 인티그리트가 시장을 확장하는 방식입니다.
"AI가 실제 Hardware에서 어떻게 실행되고, 관리되고, 다시 업데이트되는지가 결국 Physical AI의 성능과 확장성을 결정합니다.”
AI SoC Bring-up부터 OS·Kernel·Firmware·HAL, CPU와 Memory Optimization, AI Runtime과 OTA까지 연결되는 System Software Stack은 AI Model과 Robot Hardware 사이의 가장 깊은 Engineering Layer입니다.
우리는 이 Layer를 직접 설계하고 통제함으로써 서로 다른 Robot과 AI를 연결하고 확장할 수 있는 Physical AI Orchestration의 기반을 만듭니다.
SJ LEEAI BSP Div. / Senior Director AI SoC Bring-up부터 OS·Kernel·Firmware·HAL, CPU와 Memory Optimization, AI Runtime과 OTA까지 연결되는 System Software Stack은 AI Model과 Robot Hardware 사이의 가장 깊은 Engineering Layer입니다.
우리는 이 Layer를 직접 설계하고 통제함으로써 서로 다른 Robot과 AI를 연결하고 확장할 수 있는 Physical AI Orchestration의 기반을 만듭니다.
